«Машина сильнее человека» в 1997 году и «машина сильнее человека» сегодня — это два разных утверждения, и разницу между ними лучше всего видно по деньгам. В 1997-м за фразой стояла установка, собранная корпорацией под одну задачу, и во что она обошлась, корпорация не сказала ни тогда, ни за прошедшие с тех пор 29 лет. В 2019-м за той же фразой стоит строчка в статье в Science: 144 доллара по спотовым ценам облака.
На этой странице четырнадцать цен из девяти матчей. Числа есть у четырёх. Остальные десять пусты — и это не пробел в сборе данных, а главное, что здесь можно показать: у самых знаменитых машин списка стоимость не публиковалась никогда, зато деньги вокруг матчей — призовые, гонорары, оценка рекламной отдачи — известны до доллара и оказываются больше всего, что вообще сказано о самих машинах.
Не путать с соседней страницей «Цена хода»: та про размер дерева игры и количество процессоров, и слово «цена» в её заголовке — метафора. Здесь цена — деньги.
Все суммы — номинал своего года. Доллар 1997 года на этой странице напечатан как доллар 1997 года и никак иначе.
Пересчёт к сегодняшним деньгам считается на лету из индекса потребительских цен и подписан как снимок на дату. Готовых «долларов сегодня» в данных нет намеренно: записанное однажды «в ценах такого-то года» продолжает молча устаревать, и никто этого не замечает.
У каждой цены видна граница, вокруг которой она проведена: только железо, система целиком, весь проект, аренда облака или неизвестно. Без этого число ничего не значит — «3 млн за Deep Blue» и «3 млн на проект Deep Blue» это разные утверждения.
Рядом с числом стоит метка достоверности — измерено, паспорт, реконструкция, порядок величины. Метку можно нажать, и она объяснит себя; все четыре расписаны внизу страницы.
Пустая полоса во всю ширину — не «данные уточняются». Это означает ровно то, что нарисовано: число могло быть в любой точке этой оси, и опубликованного основания предпочесть одну точку другой нет.
Все четырнадцать строк — из systems.js, как они там лежат, вместе с меткой достоверности и границей. Полный текст каждой записи с источниками — ниже на этой странице.
IBM никогда не раскрывала, во что обошёлся Deep Blue. Цифры «3 миллиона» и «5 миллионов долларов» ходят по пересказам десятилетиями и не сводятся ни к какому первоисточнику: суммы нет ни в статье Сюя о шахматных чипах, ни у Кэмпбелла и др., ни на собственной странице IBM, ни в Википедии. Ни у одной из двух цифр не прослеживается происхождение — а это значит, что ставить рядом с ними любую метку, кроме пустой, было бы враньём.
Зато вторая половина той же бухгалтерии известна точно. Призовой фонд матча 1997 года: 700 000 $ победителю и 400 000 $ проигравшему, плюс 100 000 $ команде от Университета Карнеги — Меллона. И оценка, которую называла сама IBM: реклама на 250 000 000 $ за матч 1996 года и на 500 000 000 $ за матч 1997-го.
Ни одного опубликованного числа за 29 лет.
За матч 1997 года. Годом раньше — 250 000 000 $.
Сопоставление стоит произнести вслух. У машины, выигравшей матч, нет ни одной опубликованной цифры затрат. У выгоды от этого матча цифра есть, и она в четыреста с лишним раз больше всего призового фонда. В снимке на доллар 2025 года полмиллиарда 1997-го — это 1 002 831 476 $. Оговорка про CPI, впрочем, действует и здесь: рекламу этот индекс меряет ближе, чем вычисления, но всё равно не в лоб.
Deep Blue versus Garry Kasparov — Wikipedia, Wikipedia · IBM's Deep Blue Chess Grandmaster Chips — F.-h. Hsu, IEEE Micro 19(2), pp. 70–81 · Kasparov versus Deep Blue: The Rematch — J. Schaeffer, A. Plaat, ICCA Journal 20(2), pp. 95–101
В 2019 году Pluribus выиграл у профессионалов в покер вшестером, и авторы написали в статье, во что обошёлся расчёт: «At current cloud computing spot instance rates, this would cost about $144 to produce» — Браун и Сандхольм, Science 365(6456), с. 887. Гуляющие по пересказам «около 150 долларов» — округление именно этой строки.
Что она покрывает: только расчёт чертежа стратегии — 12 400 ядрочасов на одном 64-ядерном сервере за восемь суток. Чего в ней нет: выставленного счёта (машина была своя, а не арендованная), поиска в реальном времени во время 20 000 сыгранных раздач, выплат игрокам (50 000 $ на участников первого эксперимента) и многолетней работы лаборатории, чей код, по признанию самих авторов, составляет основную часть Pluribus. Провайдер и тип инстанса не названы, спотовые цены подвижны: это арифметика авторов, а не платёжка.
Прямо сравнивать «неизвестно» и 144 $ нельзя, и именно в этом дело. В 1997 году цену нельзя было узнать, потому что она была внутренним делом корпорации, для которой матч был рекламной кампанией на сотни миллионов. В 2019-м её называют одной строкой в статье, потому что она стала слишком мелкой, чтобы её прятать. Между этими двумя строками двадцать два года, и сдвинулась за них не столько цена, сколько то, кому она принадлежит.
Superhuman AI for multiplayer poker — N. Brown, T. Sandholm, Science 365(6456), pp. 885–890
CPI меряет не то, что здесь сравнивают. Это корзина жилья, еды, топлива и медицины; вычислительной техники в ней доли процента. Приводя цену Deep Blue или Watson к сегодняшним деньгам через CPI, вы получаете ответ на вопрос «сколько хлеба стоила эта машина», а не «насколько подешевели вычисления». Разница огромна. Нордхаус (Journal of Economic History, 2007, таблица 10) сравнил официальные хедонические индексы правительства США с ценой одной и той же выполненной работы: официальный индекс BEA даёт за 1969–2004 годы падение реальной цены вычислений на 18,7 % в год, а измерение по производительности за 1969–2005 — на 50,7 % в год. Занижение примерно втрое, и это разрыв не в точности, а в самом вопросе: официальный индекс считает цену компьютера, а не цену задачи.
И отдельно: фраза «вычисления продолжают дешеветь на десятки процентов в год» после 2011 года неверна. Официальные индексы цен на вычислительную технику — индекс BEA для компьютеров и периферии (B935RG3A086NBEA) и индекс цен производителей BLS для электронных вычислительных машин (PCU334111334111) — перестали падать около 2011 года, а с 2020-го растут. Тезис «вычисления дешевеют на десятки процентов в год» верен для 1959–2010 и неверен для 2011–2026. На сайте, где сравниваются машины 1979, 1997, 2011 и 2016 годов, эту оговорку нельзя опускать: наклон кривой меняется ровно посередине рассматриваемого периода.
Множитель = годовое среднее CPI-U (все города США, все статьи, без сезонной корректировки, ряд CPIAUCNS) за 2025 год, делённое на годовое среднее за год суммы. Годовые средние, а не декабрьские значения: месячные точки дают другой ответ и другой разброс. Снимок ряда сделан 12 августа 2026 года; сам он не обновляется, а BLS пересматривает свежие точки, так что через год числа будут другими.
Контракт просит base: 2026. Годового среднего CPI за 2026 год не существует и не появится до января 2027-го: год не закончился. Базой взято последнее полное годовое среднее — 2025. «Доллары 2026» на сайте следует читать как «доллары 2025».
| Что | Год | Номинал | Множитель | Снимок |
|---|---|---|---|---|
| DECsystem-1090, базовый пакет — практические конфигурации | 1978 | 620 000 $ – 2 000 000 $ | множителя нет | — |
| Pentium Pro 200 МГц, 256 КБ L2 — цена чипа при выпуске | 1995 | 1 325 $ | множителя нет | — |
| Матч 1997 года: приз победителю | 1997 | 700 000 $ | ×2,0057 | 1 403 964 $ |
| Матч 1997 года: приз проигравшему | 1997 | 400 000 $ | ×2,0057 | 802 265 $ |
| Матч 1997 года: добавка команде от Карнеги — Меллона | 1997 | 100 000 $ | ×2,0057 | 200 566 $ |
| Рекламная отдача матча 1996 года, оценка IBM | 1996 | 250 000 000 $ | множителя нет | — |
| Рекламная отдача матча 1997 года, оценка IBM | 1997 | 500 000 000 $ | ×2,0057 | 1 002 831 476 $ |
| Железо Watson, оценка Тони Пирсона (IBM) | 2011 | 3 000 000 $ | ×1,4312 | 4 293 737 $ |
| Матч 2016 года: призовой фонд | 2016 | 1 000 000 $ | ×1,3414 | 1 341 390 $ |
| Матч 2016 года: Ли Седолю — 150 тысяч за участие и 20 за партию | 2016 | 170 000 $ | ×1,3414 | 228 036 $ |
| Матч 2017 года: призовые на четверых | 2017 | 200 000 $ | ×1,3134 | 262 682 $ |
| Pluribus: расчёт чертежа стратегии по спотовым ценам облака | 2019 | 144 $ | ×1,2593 | 181 $ |
| Pluribus: выплаты участникам первого эксперимента | 2019 | 50 000 $ | ×1,2593 | 62 964 $ |
Множитель считается на этой странице заново при каждой загрузке: годовое среднее CPI-U за базовый год, делённое на годовое среднее за год суммы, прямо из снимка ряда в YVC_CONFIG. За 1978, 1995 и 1996 годы в снимке годовых средних нет — в нём только те годы, что встречаются в записях, — и выдумывать их страница не станет. Consumer Price Index for All Urban Consumers: All Items in U.S. City Average, annual, not seasonally adjusted — U.S. Bureau of Labor Statistics, FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis · Two Centuries of Productivity Growth in Computing — W. D. Nordhaus, The Journal of Economic History 67(1), pp. 128–159 · Price Index for Private Fixed Investment: Information Processing Equipment: Computers and Peripheral Equipment — U.S. Bureau of Economic Analysis, FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis · Producer Price Index by Industry: Electronic Computer Manufacturing — U.S. Bureau of Labor Statistics, FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis
Университет Карнеги — Меллон · Монте-Карло, Монако
Пересчитывать нечего.
Цена машины, на которой играла BKG 9.8, неизвестна: источники не называют ни модель, ни конфигурацию. Машина принадлежала университету и под матч не покупалась.
Номинал 1978 года. Годового среднего CPI за 1978 в снимке нет, поэтому пересчёта здесь не будет.
Справочник Datapro за сентябрь 1978 года: базовый пакет DECsystem-1090 на процессоре KL10-D — 620 000 $, один процессор KL10-D по прайсу — 395 000 $, практические конфигурации, по тексту отчёта, начинаются примерно с 700 000 $ и уходят выше 2 000 000 $. Это цена машины того же класса, а не той, что играла матч.
Digital Equipment DECsystem-10 — Datapro Research Corporation, Datapro Reports, сентябрь 1978; скан на bitsavers
Университет Альберты · Компьютерный музей, Бостон, США
Пересчитывать нечего.
Цены машины нет ни в пресс-релизе SGI, ни на страницах проекта Chinook; прайс-листа Silicon Graphics на Challenge XL за 1994 год найти не удалось. Машину предоставил спонсор матча — сама Silicon Graphics, то есть покупки под матч, скорее всего, и не было.
Silicon Graphics World Checkers Championship — Silicon Graphics, Inc., пресс-релиз Silicon Surf, 1994
IBM · Нью-Йорк, Equitable Center
Пересчитывать нечего.
IBM стоимость Deep Blue официально не раскрывала. Цифры «3 млн» и «5 млн долларов» встречаются в популярных пересказах, но к первоисточнику не сводятся: ни статья Сюя, ни статья Кэмпбелла и др., ни страница IBM, ни Википедия суммы не называют. Единственные твёрдые деньги вокруг матча — призовые: 700 тысяч победителю и 400 тысяч проигравшему; Университет Карнеги — Меллона добавил команде ещё 100 тысяч.
Deep Blue versus Garry Kasparov — Wikipedia, Wikipedia · IBM's Deep Blue Chess Grandmaster Chips — F.-h. Hsu, IEEE Micro 19(2), pp. 70–81
NEC Research Institute · Принстон, штат Нью-Джерси, США
Пересчитывать нечего.
Цену машины Буро в отчёте не называет, и в других его текстах её тоже нет. Машина принадлежала NEC Research Institute.
Номинал 1995 года. Годового среднего CPI за 1995 в снимке нет, поэтому пересчёта здесь не будет.
Объявленная Intel цена Pentium Pro 200 МГц с 256 КБ кэша второго уровня на момент представления процессора 1 ноября 1995 года. Это цена одного процессора, а не машины; к августу 1997 года она была уже заметно ниже, но прайса на дату матча найти не удалось.
200 MHz Intel Pentium Pro Benchmarks at 366 SPECint92 — HPCwire, HPCwire, 3 ноября 1995
IBM Research · Йорктаун-Хайтс, штат Нью-Йорк — павильон, выстроенный в исследовательском центре IBM
Номинал 2011 года. Снимок на 2026-08-12: множитель к доллару 2025 — 1,4312, то есть 4 293 737 $.
Не цена по прайс-листу, а оценка. Тони Пирсон, старший консультант и master inventor IBM, оценил стоимость железа Watson примерно в три миллиона долларов; оценку привела Computerworld 21 февраля 2011 года. Покрывает только серверы, без стоимости разработки DeepQA, без корпуса текстов и без работы команды.
Can anyone afford an IBM Watson supercomputer? — Lucas Mearian (оценка Тони Пирсона, IBM), Computerworld, 21 февраля 2011 · IBM Watson — Wikipedia, Wikipedia
Пересчитывать нечего.
Полную стоимость программы DeepQA IBM не раскрывала. Известен масштаб усилия — около двух десятков исследователей и несколько лет работы, — но не сумма.
Building Watson: An Overview of the DeepQA Project — D. Ferrucci, E. Brown, J. Chu-Carroll, J. Fan, D. Gondek и др., AI Magazine 31(3), pp. 59–79
Google DeepMind · Сеул, отель Four Seasons — но считала машина не здесь
Пересчитывать нечего.
Счёта не существует. Машина принадлежала Google и работала в собственном облаке Google; ни аренды, ни внутренней расценки на 48 TPU первого поколения не публиковалось — TPU первого поколения вообще никогда не продавались и не сдавались наружу.
In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit — N. P. Jouppi и др., ISCA '17, Proceedings of the 44th Annual International Symposium on Computer Architecture; arXiv:1704.04760 · Mastering the game of Go without human knowledge — D. Silver, J. Schrittwieser, K. Simonyan, I. Antonoglou и др., Nature 550(7676), pp. 354–359
Пересчитывать нечего.
Стоимость разработки AlphaGo не раскрывалась. Цифру покупки DeepMind компанией Google в 2014 году сюда подставлять нельзя: это цена компании целиком, за два года до матча, и к железу и работе именно этого матча она отношения не имеет. Твёрдые деньги вокруг матча — призовой фонд в миллион долларов, который DeepMind после победы отдала на благотворительность, и 170 тысяч Ли Седолю: 150 за участие и 20 за выигранную партию.
AlphaGo versus Lee Sedol — Wikipedia, Wikipedia
Университет Карнеги — Меллона; вычисления — Питтсбургский суперкомпьютерный центр · Питтсбург, казино Rivers — но считала машина в получасе езды, на суперкомпьютере Bridges
Пересчитывать нечего.
Счёта не существует, и в этом суть. Bridges — машина, построенная на средства Национального научного фонда США; время на ней распределяется грантами XSEDE, а не продаётся. Ни Питтсбургский суперкомпьютерный центр, ни авторы не публиковали ни внутренней расценки машинного часа, ни оценки, во что обошлись бы 25 млн ядрочасов в облаке. Единственные твёрдые деньги вокруг матча — призовые: 200 тысяч долларов, разделённые между четырьмя профессионалами. Фишек машина выиграла на 1 766 250 долларов, но это счёт, а не деньги: играли не на свои.
Libratus: The Superhuman AI for No-Limit Poker — N. Brown, T. Sandholm, Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18), pp. 5226–5228 · Carnegie Mellon Artificial Intelligence Beats Top Poker Pros — Byron Spice, Garrett Allen, Carnegie Mellon University News, 31 января 2017
Университет Карнеги — Меллона и Facebook AI Research · площадка в статье не названа: играли через интерфейс, сделанный специально для эксперимента
Номинал 2019 года. Снимок на 2026-08-12: множитель к доллару 2025 — 1,2593, то есть 181 $.
Число из первоисточника, дословно: «At current cloud computing spot instance rates, this would cost about $144 to produce» — Браун и Сандхольм, Science 365(6456), с. 887. Гуляющая по пересказам цифра «около 150 долларов» — округление именно этой. Что она покрывает: только расчёт чертежа стратегии, 12 400 ядрочасов на 64-ядерном сервере за восемь суток. Чего в ней нет: реального счёта — машина была своя, а не арендованная; поиска в реальном времени во время 20 000 сыгранных раздач; выплат игрокам (50 тысяч долларов на участников первого эксперимента и по 2 тысячи с возможной надбавкой ещё в 2 тысячи — во втором; платил Facebook); и многолетней работы лаборатории, чей код, по признанию самих авторов, составляет основную часть Pluribus. Провайдер и тип инстанса не названы, спотовые цены подвижны — это арифметика авторов, а не выставленный счёт.
Superhuman AI for multiplayer poker — N. Brown, T. Sandholm, Science 365(6456), pp. 885–890
Пересчитывать нечего.
Цены играющей машины никто не публиковал. Известна конфигурация — два Xeon E5-2695 v3 и меньше 128 ГБ памяти, — но не то, во что она обошлась. К 2019 году эти процессоры вышли из прайс-листа Intel: чипу пять лет, и покупался он на вторичном рынке или стоял в лаборатории с прежних времён.
Superhuman AI for multiplayer poker — N. Brown, T. Sandholm, Science 365(6456), pp. 885–890 · Intel Xeon Processor E5-2695 v3 — Intel, Intel Product Specifications (ARK), SKU 81057
FAR AI, Массачусетский технологический институт, Калифорнийский университет в Беркли — команда атаки; движок KataGo — Дэвид У · сервер го KGS, обычные условия сетевой игры
Пересчитывать нечего.
Денег вокруг этих партий не было вовсе: ни призового фонда, ни спонсоров, ни ставки — обычная сетевая игра на публичном сервере. Стоимость обучения атакующей политики FAR AI не публиковала, а пересчитывать 2223 V100-суток в облачные доллары здесь не станем: ни провайдер, ни тарифы не названы, и любая такая цифра была бы нашей выдумкой, а не найденным числом.
Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs — T. T. Wang, A. Gleave, T. Tseng, K. Pelrine, N. Belrose, J. Miller, M. D. Dennis, Y. Duan, V. Pogrebniak, S. Levine, S. Russell, ICML 2023; arXiv:2211.00241 (v1 — 1 ноября 2022, v3 — 18 февраля 2023, v4 — 13 июля 2023)
Граница цены
только железо Цена железа и только железа: машина или её часть. Ни разработки, ни зарплат, ни электричества.
система целиком Установка целиком, как она стояла: узлы, память, диски, коммутатор — всё, что нужно, чтобы она работала.
весь проект Всё, во что обошлась работа: люди, годы, данные, железо. Самая широкая граница и самая редко публикуемая.
аренда облака Аренда чужих мощностей по прейскуранту. Может быть выставленным счётом, а может — расчётом «во что бы обошлось».
неизвестно Границу назвать нельзя: источник не говорит, что именно он посчитал, — или числа нет вовсе.
Достоверность
M · измерено Прямое измерение именно этой величины, с опубликованной методикой. Если источник не говорит, где стоял ваттметр, это не M.
P · паспорт Официальная спецификация производителя: TDP, прайс-лист, даташит. Заявлено, но не измерено в этой конкретной установке.
R · реконструкция Число выведено из конфигурации: TDP на количество, время партии, машина того же класса. Как именно — сказано в поле method.
O · порядок величины Годится только для масштаба — вдесятеро, всто раз, — но не для точного сравнения двух чисел между собой.
Знак вопроса значит, что сомнительна и сама метка: читайте букву и делайте скидку.
Первое, чего из этих цифр не следует: «вычисления подешевели в столько-то раз». Четырёх точек на сорок четыре года не хватит ни на какую кривую, а те четыре, что есть, проведены вокруг разных границ: цена чипа, цена машины того же класса, оценка стоимости серверов и расчёт по спотовым ценам облака. Складывать их в один ряд — значит делать вид, что они об одном и том же.
Второе — про наклон. Утверждение «вычисления дешевеют на десятки процентов в год» верно для 1959–2010 годов и неверно после: официальные индексы цен на вычислительную технику перестали падать около 2011 года, а с 2020-го растут. На этой странице пять матчей из девяти пришлись как раз на плато. Объяснение «железо дешевело, поэтому машины стали выигрывать» на отрезке после 2011 года просто не работает.
Что деньги показывают надёжно — это чья была машина. 1979: университетская, под матч не покупалась. 1994: машину дал спонсор матча, он же её производитель. 1997: с одной стороны установка корпорации, чья цена — её внутреннее дело, с другой — обычный ПК в лаборатории NEC, цена которого тоже нигде не названа. 2011: серверы корпорации, оценка со стороны. 2016: собственное облако Google, а чипы первого поколения TPU наружу не продавались вообще. 2017: суперкомпьютер на деньги Национального научного фонда, время на нём распределяют грантами, а не продают. 2019: восемь суток на одном сервере, и авторы сами перевели это в доллары. 2023: публичный сервер го, никаких денег вокруг вовсе. Цена перестала быть корпоративной тайной не потому, что её раскрыли, а потому, что она стала слишком мелкой, чтобы её хранить.
Данные и метки — systems.js. Ватты тех же девяти машин — на странице «Ватт-лига», размеры игр и число процессоров — на «Цене хода».